人工智能應(yīng)用
車檢語音合成與語音識別系統(tǒng)
將語音合成和語音識別應(yīng)用到車檢等檢查維修行業(yè)，可以克服基于檢修單的傳統(tǒng)方法的諸多缺點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)維修行業(yè)的真正無紙化。傳統(tǒng)的檢修基于工單，存在著漏檢等不準(zhǔn)確的問題；維修現(xiàn)場存在臟污等情況，工單破損和污漬都導(dǎo)致信息不全；事后需要專人錄入，以備今后的維修情況管理和查詢。專人錄入也增加了成本費(fèi)用。
基于語音合成和語音識別的車檢等檢修系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了真正的無紙化，極大降低了工作成本，實(shí)現(xiàn)了檢修的全信息化，提高了檢修情況的管理效率，提高了企業(yè)形象。
我司在此項(xiàng)目中的語音合成和語音識別技術(shù)，達(dá)到了很好的自然流暢度、達(dá)到了很高的識別正確率，完全滿足實(shí)際應(yīng)用需要。
LOGO檢測定位與合格判定系統(tǒng)
大型企業(yè)會對公司文件中Logo的使用合規(guī)性進(jìn)行人工逐一判定，不僅耗費(fèi)巨大人力成本，而且存在主觀判斷的不可靠性。我司開發(fā)的智能化系統(tǒng)——Logo檢測定位與合格判定系統(tǒng)，可以有效解決上述問題。該系統(tǒng)主要分為兩個模塊：檢測定位模塊和合格判定模塊。對于檢測定位模塊，將傳統(tǒng)圖像處理方法與機(jī)器學(xué)習(xí)識別方法相結(jié)合，利用傳統(tǒng)圖像處理方法的魯棒性，獲得可靠的識別結(jié)果，通過機(jī)器學(xué)習(xí)識別的落地實(shí)現(xiàn)，對存在圖像畸變、視角轉(zhuǎn)換、目標(biāo)遮蓋等復(fù)雜情況的對象仍具有較強(qiáng)的識別能力。對于合格判定模塊，依據(jù)企業(yè)的Logo使用規(guī)范文檔，制定了一系列基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的判定規(guī)則，如尺寸、清晰度、Logo自身顏色、Logo背景色等，對上傳文件中的Logo逐個判定，輸出不合規(guī)Logo的判定理由。經(jīng)過大量的測試驗(yàn)證，達(dá)到預(yù)期的識別精度。
使用該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了文件篩查的全信息化，大幅降低了人工成本開支，推動了企業(yè)內(nèi)部流程規(guī)范化，提高了辦事效率，極大提升了企業(yè)的形象。
機(jī)器視覺人體姿勢自動識別系統(tǒng)
隨著“以人為中心計(jì)算”的興起和生活中不斷涌現(xiàn)的新應(yīng)用，人體姿勢識別和行為理解逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。系統(tǒng)可針對性的對目標(biāo)人物進(jìn)行特征數(shù)據(jù)提取、加工，通過人工智能深度學(xué)習(xí)，快速準(zhǔn)確地對目標(biāo)人物進(jìn)行姿勢識別，并向外提供相關(guān)識別過程Web API 以供其他使用方進(jìn)行應(yīng)用。
系統(tǒng)可對靜止畫、視頻流，以及攝像頭拍攝圖像等方式形成的目標(biāo)物，進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、加工并判別，全過程可視化的進(jìn)行圖像、數(shù)據(jù)等文件呈現(xiàn)。目前系統(tǒng)能很好的識別蹲、走、站等姿勢，準(zhǔn)確率在96%以上。
該技術(shù)應(yīng)用背景很廣泛，主要集中在智能視頻監(jiān)控，工廠工作情況監(jiān)控，病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，人機(jī)交互，虛擬現(xiàn)實(shí)，智能家居，智能安防，運(yùn)動員輔助訓(xùn)練，另外基于內(nèi)容的視頻檢索和智能圖像壓縮等技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用前景
信息檢測與涂黑脫敏系統(tǒng)
全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長和海量交互的特點(diǎn)，其中電子文檔由于可以承載大量信息，在企業(yè)和個人中應(yīng)用非常廣泛。越來越多的企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析和輔助決策，然而含有敏感信息的電子文檔一旦泄露或公開前未進(jìn)行信息過濾，可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果。我司開發(fā)的智能化系統(tǒng)——信息檢測與涂黑脫敏系統(tǒng)，可以有效保證電子文檔的安全性。該系統(tǒng)主要分為兩個模塊：檢測定位模塊和涂黑模塊。對于檢測定位模塊，分為文本和印章手寫簽名的檢測。針對文本檢測，將傳統(tǒng)的基于規(guī)則方法與深度學(xué)習(xí)方法相結(jié)合，通過正則匹配解決了有規(guī)律的數(shù)字類敏感信息檢測問題，并構(gòu)建了深度學(xué)習(xí)模型利用上下文信息實(shí)現(xiàn)了命名實(shí)體類的檢測與定位。針對印章和手寫簽名檢測，通過深度學(xué)習(xí)檢測的落地實(shí)現(xiàn)，保證特點(diǎn)鮮明的印章檢測效果的同時，提高了在存在遮擋或排列緊密等復(fù)雜情況的手寫簽名檢測效果。對于涂黑模塊，對檢測到的類別信息和位置信息進(jìn)行涂黑，將涂黑后的文件圖片實(shí)現(xiàn)預(yù)覽，實(shí)現(xiàn)用戶查看。
該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了信息檢測的全信息化。在大數(shù)據(jù)時代的隱私保護(hù)背景下，該系統(tǒng)可以讓信息資料的公開和交換更加便捷，在隱私保護(hù)和信息交換的實(shí)際應(yīng)用中將會更為廣泛。
問題